TED资源
- 演讲视频
- https://pc.tedcdn.com/talk/stream/2018X/Blank/JMarshallShepherd_2018X-1500k.mp4
- 字幕文本
- https://ted2srt.org/talks/j_marshall_shepherd_3_kinds_bias_that_shape_your_worldview
前言
在我们认知这个世界的过程中，总是伴随着各种偏差。我们所认为的与真实的世界是不同的。这个TED演讲就从一个气象学家的角度来说明这种偏差
什么时候会下雨？
作为一名气象学家, Marshall博士经常会被问道的问题是什么时候会下雨？但是气象学家其实也不知道这个问题。大多数人都不会问如果到大楼楼顶，将一个球丢下去，它会不会下落？这是因为人们认可重力是一个客观规律。但面对气象学家的时候，人们经常会混淆气候与天气。气象学家知道大西洋上有一个巨大的气旋正在形成具有超强破坏力的风暴，但是只能预警，却不能准确预测出哪一天哪一个时间你家的院子里会积满水。
公众与科学家之间的认知偏差
以气候变化为例，87%的科学家相信人类造成了气候变化，但只有50%的公众相信。科学家已经有足够的证据表明这一点，但公众的认知没有被改变。
三个重要原理
- confirmation bias
确认偏差：人们总是选择性的回忆、收集有利信息，而忽略不利的信息。 简单而言，就是当你认为什么是对的，你总是倾向于查找你相信的信息，而去忽略与你观点不一致的信息。长此以往，你的观点被不断强化，即便是错误的，依然被你自己当作真理
现实世界有太多这种例子了。有人相信手机信号塔致癌，无论怎样解释电离辐射和电磁辐射的区别，无论实验结果。仍然选择相信小道消息，并以此对抗信号塔的树立。又或者当你爱看某一类的新闻如末日说，客户端会不停的推荐类似观点，不断让你相信。（这里我认为算法推荐信息流有时候对独立思考是不利的）
- 邓宁-克鲁格效应（Dunning-Kruger effect）
这张图就可以很好的解释. 一知半解的人反而无比自信，了解的越多越心存敬畏, 或者说每个人都是从不知道自己不知道进化到知道自己知道的。
- cognitive dissonance 如果对同一个事物，有2个不同的解释相互冲突，大部分人就可能会放弃或改变认知，从而达到消除冲突、恢复一直的状态。
最常见的就是天气预报，天气预报有90%的概率是对的，但人们总会记住它犯错的那几次。不过我倒觉得从个人角度比较好理解，因为一旦你相信天气预报没有雨，但是实际上来了一场大阵雨导致你淋湿，即便从概率上说只有10%，但你从此一定会怀疑天气预报是错误的。
如何改变？
- 扩展你的知识范围，避免当井底之蛙。
- 如果你确信一件事是对的，那么深挖一下，究竟是哪些具体的案例导致你深信不疑，是否有可能是来源于一些偏见，比如地域、政治倾向、信仰等等。
